文章來源：Daniel Hsu / 奧登資訊技術顧問
Oracle Database 23ai 引入了多項人工智慧（AI）相關的新功能，旨在提升資料庫的智能化處理能力。以下是其中幾項值得關注的創新特性：
AI 向量搜尋（AI Vector Search）
此功能允許對非結構化資料進行快速的語義搜尋。透過使用高品質的向量嵌入，系統能夠根據語義相似度快速檢索相關資訊，這在實現檢索增強生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）流程中尤為重要。
📌 應用場景：
智慧搜尋：允許開發者在非結構化資料（如圖片、文本、影音）中進行語義搜尋。例如：電商網站可以根據客戶輸入的描述來推薦相似商品，而不僅僅依賴關鍵字匹配。
文件和內容推薦：企業可以利用 AI 向量搜尋來為使用者推薦最相關的新聞、研究報告或技術文件，提升使用體驗。
客服 AI 增強：當與 檢索增強生成（RAG） 技術結合時，可讓 AI 聊天機器人提供更準確的回應。例如：醫療機構可根據患者描述提供最適合的診斷建議文件。
生成式 AI 支持
Oracle Database 23ai 擴展了對生成式 AI 應用的支持，允許開發者在資料庫中直接運行大型語言模型（LLM），並結合內部資料進行生成式任務，從而提高回應的準確性和相關性。
📌 應用場景：
智慧回應系統：透過內建 LLM，企業可以在查詢時生成更具語境理解的回應，例如：自動生成報告摘要或回答自然語言問題。
智能數據分析：銀行或零售業者可以使用 AI 分析交易數據，自動產生市場趨勢報告或欺詐偵測建議。
語音與文本處理：企業可以將內部數據與 LLM 結合來處理客戶意見，例如：從客服聊天記錄中自動整理常見問題 (FAQ)。
JavaScript 儲存程序
引入多語言引擎（Multilingual Engine, MLE），允許開發者在資料庫中撰寫和執行 JavaScript 儲存程序，這擴展了資料庫的處理能力，提供了更靈活的開發選項。
📌 應用場景：
跨語言開發：允許開發者使用 JavaScript 直接在資料庫中編寫邏輯，而不需要額外的中介層。例如，Web 應用開發者可在資料庫內運行 JavaScript 來即時處理 JSON 資料。
資料預處理：企業可以在資料庫中直接執行 JavaScript 來清理和格式化資料，而不必在應用程式層面處理，提高效能。
事件觸發自動化：例如在電商應用中，當有新訂單時，JavaScript 可直接在資料庫內部觸發通知機制或 API 呼叫。
JSON 關係二元性（JSON Relational Duality）
此功能允許將儲存在關係表中的資料按需公開為 JSON 文件，而不需要實際將其儲存為 JSON 類型。這為開發者提供了靈活性，可以根據需求構建不同的 JSON 結構，從而在相同的共享資料上提供不同的視圖。
📌 應用場景：
靈活的 API 開發：開發者可以使用 JSON 作為主要的數據格式，但不需要放棄關係型數據庫的結構化查詢功能。例如：金融應用可以在 JSON 格式和 SQL 之間自由轉換數據，而不影響性能。
提升開發效率：前端應用開發（如 React、Vue.js）可直接從資料庫獲取 JSON 資料，而無需額外的 API 轉換，提高開發速度。
即時數據同步：對於需要動態更新的應用，例如 IoT 設備數據管理，這項技術允許以 JSON 格式直接同步到關係數據庫。
結論
Oracle Database 23ai 的新功能不僅提升了傳統關係型資料庫的查詢與存取能力，還透過 AI 和多語言支持，讓企業能夠更靈活地應用其資料資產。這些新特性特別適用於 電商、金融、醫療、內容管理、智慧客服 等產業，使資料庫不僅是儲存工具，更能成為智能數據處理平台。
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